采样旋钮

「模型为什么每次回答都不一样」的答案藏在这三个旋钮里。下面是模型给 10 个候选字算出的原始打分：拧旋钮看分布怎么被拉平、收拢、砍尾，然后自己抽一签——高概率的字是「更常被抽中」，不是「必然被抽中」。

纯前端演示：10 个候选字为预设 logits，softmax 归一、top-k 截断、top-p 核采样全是真实计算，分布确定可复现；抽签为真随机（累积分布 + 随机数），多抽几次对照理论频率。机制口径与知识库《采样：temperature / top-k / top-p》一致——temperature=0 即贪心取最大。零 API。