评估噪声带计算器
评估集是考卷，但考卷本身有抽样波动：每条题就是 2 个百分点，50 条时天然波动却约 ±7 个百分点——命中率从 60% 涨到 66%，你分不清是改动有效还是运气。拧条数 n 看噪声带按 √n 收窄（条数翻四倍，波动减半），再拧新命中率 p2，看「提升真实存在 / 淹没在噪声里」当场翻转。
纯前端算真实公式：σ = √(p(1−p)/n)，噪声带与最小可分辨提升按 ±1σ / ±2σ 口径切换（默认 ±1σ 与文章「抽样波动」粗算同口径，±2σ ≈ 95% 置信）；图 2 四档锚点（±11 / ±7 / ±3.5 / ±2.2pp）与 60%→66% 案例逐字对齐知识库《旗舰项目》「评估先行」一节，零 API、零延迟。
评估集是考卷，但考卷本身有抽样波动：命中率 p 的考卷跑 n 条，得分天然带着 ±1σ 的抖动。拧条数看噪声带按 √n 收窄，再拧 新命中率 p2，亲手把「提升」推进或拉出噪声带—— 60%→66% 在 n=50 分不清是改动有效还是运气，200 条才可信地分辨小改动。
标准误差 σ
±6.9pp
√(p(1−p)/n) @ n=50
±1σ 噪声带
[53.1%, 66.9%]
带宽 13.9pp
最小可分辨提升
≥6.9pp
±1σ 口径 · 提升够它才坐实
命中率标尺
±1σ 噪声带 基线 p 新命中率 p2
拧 n，带子按 √n 收窄（条数翻四倍，波动减半）；拧 p2，看菱形滑进滑出噪声带——判定随它翻转。
n 评估集条数50 条
对数刻度 · 文章口径：50 条起步出方向信号，200 条验细节
p 基线命中率60%
上一版在评估集上的命中率——噪声带以它为中心
p2 新命中率66%
改动后的命中率——与基线差 6.0pp，够不着噪声带就分不清
判定口径±1σ = 文章「抽样波动」粗算口径；±2σ ≈ 95% 置信，更严
粗算口径：σ = √(p(1−p)/n) 为二项标准误差的正态近似（文章「±1σ 粗算」同款），判「分不清」是保守口径，不是严格假设检验。
σ = √(p(1−p)/n)，噪声带 = p ± kσ，临界条数 n* = k²·p(1−p)/Δ²
文章锚点，点一下复现
淹没在噪声里：涨的 6.0pp 还在 ±1σ（±6.9pp） 噪声带内——命中率 60%→66% 在 n=50 就是这个处境，分不清是改动有效还是运气。波动按 √n 收敛（条数翻四倍，波动减半）：这 6.0pp 要坐实，±1σ 口径下 n 至少 67 条（n* = k²·p(1−p)/Δ²）。