腾讯混元 Hy4-preview 开源：770B MoE、激活 49B、1M 上下文
验证：✅已核一手（HuggingFace tencent/Hy4-preview + 腾讯混元官网公告，2026-08-31 核）。
时间线
| 日期 | 节点 |
|---|---|
| 08-28 | HuggingFace tencent/Hy4-preview 开源（另有 FP8 量化版 Hy4-preview-FP8，约 804B）；腾讯混元官网同步发布公告 |
| 08-29 | 橘鸦等中文聚合源报道，附内部盲测对比说法 |
硬参数（一手）
- 总参数 770B / 激活 49B（MoE）——本周开源阵营最大体量
- 上下文 1M tokens
- 许可证：Apache 2.0（商用友好）
- 版本：Hy4-preview（约 780B，text-generation）+ Hy4-preview-FP8（约 804B）
- HF 组织：
tencent（注意：不在 Tencent-Hunyuan 老组织，核实时差点漏掉）
官方叙事
- 主打真实生产力任务：AI 编程/代码、办公分析、游戏开发、科学研究
- 自称「首次参与训练自己」（self-improvement：预训练与后训练同步进步）——若属实是训练范式的看点，但缺技术报告佐证，成稿时注明为官方说法
- 官方称内部盲测略优于 GLM-5.3 和 Kimi K3（⚠️官方口径，无第三方验证）
- 定位「稳居开源模型第一梯队」
为什么重要
- 开源旗舰再添一极：770B 体量 + 1M 上下文 + Apache 2.0，与 GLM-5.3-Flash（性价比）、Qwen3.8-Flash-Next（新架构）、Granite 4.2（企业向）同周齐发——开源阵营的「四箭齐发」本周；
- MoE 军备竞赛：770B/49B 激活 ≈ 6.4% 激活率，与 GLM-5.2 的 3.5% 路线不同取舍（更大专家池 vs 更稀疏激活）——技术对比角度有料；
- 「模型参与训练自己」若可验证，是 self-improvement 路线的重要信号。
各方反应
- 社区关注度高但第三方评测尚少（preview 版）——评测空窗期正是实测内容的窗口；
- 对 770B 的部署门槛有讨论（FP8 版是给推理服务商的信号）。
来源
- ✅ HF tencent/Hy4-preview、HF Collection、混元官网公告
- ⚠️ 橘鸦 8-29（盲测对比说法）
- ⚠️ 第三方报道：kamacoder、AIbase（仅作线索）
写作钩子
- 知识树强关联：
moe节点（探针 10 + GLM 连载 06 都讲过 MoE——「又一家 MoE 巨兽，激活率 6.4% vs GLM 的 3.5%」就是现成选题）；long-context（1M 军备赛） - 实测建议：Hy4-preview vs GLM-5.3 vs Kimi K3 同题横评（官方盲测的独立复现——正是我们「我测过了」的定位）；preview 阶段抢先测有时效红利
- 注意点：官方「盲测略优」无细节，引用时必须标「官方口径」